Tokens focados em IA aumentam antes dos resultados de ganhos da Nvidia

NEAR, FET, RNDR, TAO e AGIX ganharam mesmo quando o índice de referência de mercado mais amplo, CoinDesk 20 Index, sofreu um ligeiro declínio durante o dia.

AccessTimeIconMay 22, 2024 at 7:29 p.m. UTC
Updated May 22, 2024 at 7:43 p.m. UTC

As criptomoedas focadas em inteligência artificial subiram na quarta-feira, desafiando a ação silenciosa do mercado mais amplo de ativos digitais antes do relatório trimestral de lucros da Nvidia (NVDA), fabricante de chips, que será divulgado mais tarde.

Tokens de IA de grande capitalização, como FET da Fetch.ai, RNDR da Render, TAO da Bittensor e AGIX da SingularityNET avançaram 4% -5% nas últimas 24 horas, mostram os dados da CoinGecko . Rede de infraestrutura física descentralizada (DePin) O token da rede AIOZ ( AIOZ ) saltou 7% durante o dia após um anúncio de que o fabricante do chip listou o projeto no Catálogo de aplicativos acelerados da Nvidia, onde os usuários podem pesquisar ferramentas e serviços construídos em plataformas Nvidia.

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  • O token nativo da rede de camada 1 (L1) NEAR Protocol ( NEAR ) – que atraiu algum burburinho quando seu cofundador falou em uma conferência da Nvidia no início deste ano – teve um ganho de 2% durante o mesmo período e foi o ativo com melhor desempenho – no CoinDesk 20 , que caiu 0,6% junto com quedas modestas para Bitcoin (BTC) e éter (ETH).

    O declínio geral do mercado de hoje ocorreu após a Rally vertiginosa dos últimos dias devido a vários desenvolvimentos regulamentares positivos nos EUA e à queda dos rendimentos das BOND , à medida que os receios inflacionários diminuíam .

    As ações da Nvidia caíram 1,5% pouco antes do fechamento do pregão regular de quarta-feira, com os resultados dos lucros previstos após o sino. Patrick Moorhead, fundador e CEO da Moor Insights & Strategy, disse em uma entrevista ao Yahoo Finanças no início desta semana que " a empresa vai claramente superar as expectativas." As ações subiram 90% este ano e mais de 200% ano após ano.

    Editado por Stephen Alpher.

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