Будущее искусственного интеллекта децентрализовано

Молодые читатели, возможно, не помнят, но когда-то за облачными вычислениями было будущее. Появление неограниченных вычислительных ресурсов и ресурсов хранения данных стало ONE из немногих технологических «революций», достойных этого названия. Но эпоха искусственного интеллекта сделала централизованную облачную модель не только устаревшей, но и реальной угрозой для тех, кто ее использует, а также для каждого пользователя.

Саммит искусственного интеллекта в рамках Consensus 2024 состоится в пятницу, 31 мая, в Остине, штат Техас.

Если это звучит немного преувеличенно, вспомните недавно обнаруженную уязвимость, затрагивающую Hugging Face, крупную платформу искусственного интеллекта как услуги. Эта уязвимость потенциально может позволить подделанным моделям, загруженным пользователями, выполнить произвольный код через функцию API вывода для получения более высокого контроля. К счастью, это было вовремя замечено и, похоже, не оказало серьёзного влияния на пользователей — хотя исследователи отмечают, что подобные уязвимости «далеко не уникальны».

Проблема здесь вовсе T в ИИ; это устаревшие, централизованные модели X-as-a-Service, в которых нет стимула ни гарантировать безопасность своих систем, ни разрабатывать приложения, которые нужны рынку и обычным пользователям. Предпочтительное будущее искусственного интеллекта — где он безопасен, надежен и, прежде всего, способен использовать огромные вычислительные ресурсы — может быть достигнуто только путем переворота облака с ног на голову и принятия революции децентрализации.

Мегакорпорации, такие как Microsoft, OpenAI, Google и Amazon, доминируют в области искусственного интеллекта, поскольку обладают огромными финансовыми, Human и вычислительными ресурсами, необходимыми для его масштабной работы.

Это ужасно для развития ИИ и полностью противоречит его демократизирующему потенциалу. Когда алгоритмы и приложения создаются небольшой группой разработчиков калифорнийских компаний с оборотом в триллион долларов, это накладывает на агентов ИИ зашоренную, одномерную и невероятно субъективную предвзятость. Это влияет на все: от финансовых услуг до творчества… даже на Human взаимоотношения.

Существуют не менее убедительные технические аргументы против монополизации рынка ИИ. На протяжении всего процесса обучения ИИ должен постоянно получать новые данные, в том числе из других приложений ИИ. Тем не менее, текущие тенденции к централизации платформ и приложений Большого ИИ остаются сильно разрозненными, даже при использовании моделей с открытым исходным кодом. Это препятствует инновациям и оставляет поле для ошибок или вредоносных приложений, которые могут размножаться с головокружительными, потенциально катастрофическими последствиями.

Более того, централизованная модель несет в себе огромные и очевидные риски, когда речь идет о защите личных данных пользователей, Политика конфиденциальности и, во многих случаях, финансовой информации. Когда ONE организация хранит огромные объемы конфиденциальных и критически важных для бизнеса данных, она представляет собой единую точку отказа для злоумышленников и позволяет ONE провайдеру подвергать цензуре или отказывать в услугах своим пользователям на основе произвольных и неоспоримых решений.

Когда дело доходит до ИИ, облачная модель явно заходит в опасный тупик. Искусственному интеллекту требуется такое феноменальное количество вычислительной мощности, что он расширяет возможности даже гипермасштабных централизованных облачных платформ и обслуживающей их индустрии микрочипов. Дефицит чипов настолько серьезен, что серверы H-100, используемые в самых передовых приложениях искусственного интеллекта в отрасли, ждут ошеломляющие 52 недели.

Благодаря децентрализации мы можем решить эту проблему одним махом, создав сеть узлов, которые используют огромные резервы неиспользуемой мощности процессора. Этот модульный подход децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN) идеален по нескольким причинам: он практически бесконечно масштабируем, намного дешевле, чем развертывание новых серверов у вашего облачного провайдера (затраты обычно примерно на 80 % ниже), а также способствует параллельным вычислениям и - разрозненность ИИ, чтобы приложениям было легче Словарь друг у друга. Кроме того, децентрализованный ИИ, основанный на Технологии блокчейна, предлагает инновационные способы вознаграждения создателей больших языковых моделей (LLM) посредством Криптo и смарт-контрактов, обеспечивая устойчивую и справедливую модель вознаграждения за инновации и вклад в область ИИ.

Появление новых экономических моделей, в частности, основанных на цифровых токенах, не только увеличивает потребность в более безопасной децентрализованной инфраструктуре; он тоже это поддерживает. Создание экосистемы ИИ на основе экономики токенов стимулирует разработчиков создавать более безопасные агенты ИИ и позволяет им помещать эти модели в Криптo для владения. Это дает пользователям полную уверенность в том, что их данные принадлежат им и не могут быть переданы без их ведома или разрешения.

Возможно, самое главное то, что модель токенов означает, что проекты ИИ будут обеспечивать то, что рынок действительно хочет и в чем нуждается, поскольку затраты на вычисления и хранение отражают железный закон спроса и предложения. В условиях нынешней монополизации у ИИ нет стимула удовлетворять реальные потребности и запросы. В условиях децентрализации пользователи сами могут вознаграждать разработчиков в зависимости от популярности ИИ-агента или пользы, которую он приносит миру. Это как нельзя более отличается от олигархии крупных технологических компаний, которая в настоящее время (но ненадолго) правит ИИ.

Децентрализация также дает ответ на уязвимости, которые мы видели на таких платформах, как Hugging Face. Благодаря быстрому развитию Технологии блокчейна, в частности доказательств с нулевым разглашением (ZK), у нас теперь есть целый ряд инструментов для обеспечения безопасности и происхождения приложений ИИ. Те из нас, кто близок к этим разработкам, часто могут забыть о скорости и глубине этой технологической трансформации. Дело не в том, что традиционные поставщики облачных услуг изо всех сил борются за сохранение устаревших моделей; просто децентрализация и ZK являются совсем недавними изобретениями, и игрокам отрасли, естественно, требуется некоторое время, чтобы понять, как их лучше всего можно применить в своих интересах (и их клиентов).

Во многом это вопрос образования: показать, что децентрализованная архитектура ИИ, если она построена правильно, является частной и безопасной по своей конструкции, при этом все данные в цепочке зашифрованы, но при этом поддерживают взаимодействие и сотрудничество между различными проектами, узлами и сторонами.

В случае с ИИ централизация T работает ни на каком уровне: техническом, философском, этическом или рыночном. Более того, я предполагаю, что, поскольку люди все больше устают (и опасаются) от чрезмерного влияния больших технологий — от разработчиков до поставщиков технологий и обычных пользователей, таких как вы и я — явно пришло время для нашей собственной революции.

Примечание. Мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.