Майбутнє штучного інтелекту – децентралізоване

Молодші читачі, можливо, не пам’ятають, але хмарні обчислення колись були майбутнім. Поява необмежених обчислювальних ресурсів і ресурсів зберігання стала ONE з небагатьох технологічних «революцій», гідних цієї назви. Але епоха штучного інтелекту зробила централізовану хмарну модель не тільки застарілою, але й стала реальною небезпекою для тих, хто її будує, — і для кожного користувача також.

Саміт AI на Consensus 2024 відбудеться в п’ятницю, 31 травня, в Остіні, штат Техас.

Якщо це звучить трохи гіперболічно, розгляньте нещодавно виявлену вразливість, що впливає на Hugging Face, основну платформу AI-as-a-Service. Ця вразливість потенційно може дозволити підробленим моделям, завантаженим користувачами, виконувати довільний код через їхню функцію API висновків, щоб отримати посилений контроль. На щастя, це було вчасно помічено і, здається, не вплинуло серйозно на користувачів — хоча дослідники зазначають, що такі вразливості «далеко не унікальні».

Проблема тут зовсім T в ШІ; це застарілі, централізовані моделі X-as-a-Service, де немає стимулів ні гарантувати безпеку своїх систем, ні розробляти програми, які потрібні ринку та звичайним користувачам. Краще майбутнє штучного інтелекту — де він безпечний, захищений і, перш за все, здатний використовувати величезні обчислювальні ресурси — можна досягти, лише перевернувши хмару з ніг на голову та прийнявши революцію децентралізації.

Такі мегакорпорації, як Microsoft, OpenAI, Google і Amazon, домінують у галузі штучного інтелекту, оскільки вони мають величезні фінансові, Human та обчислювальні ресурси, необхідні для роботи в масштабах.

Це жахливо для розвитку штучного інтелекту та абсолютно суперечить його потенціалу демократизації. Коли алгоритми та додатки створюються невеликою групою розробників із трильйонних каліфорнійських компаній, це нав’язує агентам штучного інтелекту приховану, одновимірну та неймовірно суб’єктивну упередженість. Це впливає на все, починаючи від фінансових послуг і закінчуючи творчістю...навіть взаємодії Human .

Існують не менш переконливі технічні аргументи проти монополізації ринку ШІ. Протягом усього процесу навчання штучний інтелект повинен постійно харчуватися новими даними, включно з іншими програмами штучного інтелекту. Проте поточні тенденції до централізації платформ і додатків Big AI залишаються дуже відокремленими, навіть із моделями з відкритим кодом. Це перешкоджає інноваціям і залишає поле відкритим для помилок або зловмисних програм, які можуть розмножуватися з запаморочливими, потенційно катастрофічними наслідками.

Більше того, централізована модель має величезні та очевидні ризики, коли йдеться про захист персональних даних користувачів, Політика конфіденційності та, у багатьох випадках, фінансової інформації. Коли ONE суб’єкт зберігає величезні обсяги конфіденційних і важливих для бізнесу даних, це є єдиною точкою відмови для зловмисників і дозволяє ONE постачальнику цензурувати або відмовляти в послугах своїм користувачам на основі довільних рішень, які не підлягають оскарженню.

Коли справа доходить до ШІ, хмарна модель явно є небезпечним тупиком. ШІ вимагає такої феноменальної обчислювальної потужності, що він розширює можливості навіть гіпермасштабованих централізованих хмарних платформ і індустрії мікрочіпів, яка їх обслуговує. Дефіцит чіпів настільки серйозний, що зараз доводиться чекати дивовижних 52 тижні на сервери H-100, які використовуються найсучаснішими програмами ШІ в галузі.

Завдяки децентралізації ми можемо миттєво усунути цю проблему, створивши мережу вузлів, які використовують величезні резерви невикористаної потужності ЦП. Цей модульний підхід до децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) ідеальний з багатьох причин: він майже нескінченно масштабований, набагато дешевший, ніж створення нових серверів у вашого хмарного постачальника (витрати зазвичай приблизно на 80% нижчі), і сприяє паралельним обчисленням і де - відокремлення штучного інтелекту, щоб програми могли легше Навчання одна від одної. Крім того, децентралізований штучний інтелект, що підтримується Технології блокчейн, пропонує інноваційні способи винагороди розробників великих мовних моделей (LLM) за допомогою Крипто і смарт-контрактів, забезпечуючи стійку та справедливу модель для винагороди за інновації та внесок у галузі штучного інтелекту.

Розвиток нових економічних моделей — зокрема тих, що базуються на цифрових токенах — не тільки збільшує потребу в більш безпечній децентралізованій інфраструктурі; це також підтримує. Базування екосистеми штучного інтелекту на основі економіки токенів стимулює розробників створювати більш безпечні агенти штучного інтелекту та дозволяє їм доставляти ці моделі в Крипто гаманець для володіння. Це дає користувачам повний спокій, що їхні дані належать їм і не можуть бути передані без їхнього відома чи дозволу.

Мабуть, найважливіше те, що модель токенів означає, що проекти штучного інтелекту забезпечуватимуть те, чого дійсно хоче та потребує ринок, оскільки витрати на обчислення та зберігання відображають залізний закон попиту та пропозиції. За нинішньої монополізації ШІ не має стимулів задовольняти реальні потреби та потреби. За умов децентралізації користувачі самі можуть винагороджувати розробників на основі популярності агента штучного інтелекту або користі, яку він приносить світові. Це не може відрізнятися від великої технологічної олігархії, яка зараз — але ненадовго — править ШІ.

Децентралізація також дає відповідь на вразливості, які ми бачили на таких платформах, як Hugging Face. Зі стрімким розвитком Технології блокчейну — зокрема, доказів з нульовим знанням (ZK) — ми тепер маємо низку інструментів для забезпечення безпеки та походження додатків ШІ. Для тих із нас, хто близький до цих розробок, ми часто можемо забути про величезну швидкість і глибину цієї технологічної трансформації. Справа не в тому, що традиційні хмарні провайдери борються зубами і нігтями, щоб зберегти застарілі моделі; просто децентралізація та ZK є нещодавніми винаходами, і гравцям галузі, природно, потрібно трохи часу, щоб зрозуміти, як їх найкраще застосувати в їхніх інтересах (та їхніх клієнтів).

Це значною мірою питання освіти: показати, що децентралізована архітектура штучного інтелекту, будучи правильно побудованою, є приватною та безпечною за дизайном, з усіма даними в ланцюжку зашифрованими, але все ще підтримує взаємодію та співпрацю між різними проектами, вузлами та сторонами.

З AI централізація T працює ні на якому рівні: технічному, філософському, етичному чи ринковому. Більше того, я вважаю, що в умовах, коли люди дедалі більше втомлюються (і бояться) надзвичайного впливу Big Tech — від розробників до постачальників технологій і звичайних користувачів, таких як ми з вами — явно настав час для нашої власної революції.

Примітка. Думки, висловлені в цьому стовпці, належать автору та не обов’язково відображають погляди CoinDesk, Inc. або її власників і афілійованих осіб.