Ang Kinabukasan ng AI ay Desentralisado

Maaaring hindi matandaan ng mga mas batang mambabasa, ngunit ang cloud computing ay dating kinabukasan. Ang pagdating ng walang limitasyong computing at storage resources ay kumakatawan sa ONE sa ilang mga tech na 'revolutions' na karapat-dapat sa pangalan. Ngunit ang edad ng AI ay ginawa ang sentralisadong modelo ng ulap na hindi lamang lipas ngunit isang aktibong panganib din para sa mga nagtatayo dito - at para sa bawat gumagamit, masyadong.

Ang AI Summit sa Consensus 2024 ay magaganap sa Biyernes, Mayo 31, sa Austin, Texas.

Kung iyon ay medyo hyperbolic, isaalang-alang ang kamakailang natuklasang kahinaan na nakakaapekto sa Hugging Face, isang pangunahing platform ng AI-as-a-Service. Ang kahinaan na ito ay maaaring potensyal na payagan ang mga pinakialaman na modelo na na-upload ng mga user na magsagawa ng arbitrary code sa pamamagitan ng kanilang tampok na inference API upang makakuha ng mas mataas na kontrol. Sa kabutihang palad, ito ay nakita sa oras at mukhang hindi seryosong nakaapekto sa mga user — bagama't itinuturo ng mga mananaliksik na ang gayong mga kahinaan ay "malayo sa kakaiba."

Ang problema dito ay T sa AI; ito ang luma na, sentralisado, X-as-a-Service na mga modelo, kung saan walang insentibo para magarantiya ang seguridad ng kanilang mga system o bumuo ng mga application na gusto ng market at ng mga ordinaryong user. Ang gustong kinabukasan ng AI — kung saan ito ay ligtas, secure, at, higit sa lahat, nakakakuha ng malawak na compute resources — ay makakamit lamang sa pamamagitan ng pag-flip sa cloud sa ulo nito at pagtanggap sa rebolusyon ng desentralisasyon.

Ang mga Megacorps tulad ng Microsoft, OpenAI, Google, at Amazon ay nangingibabaw sa larangan ng AI dahil mayroon silang napakalaking mapagkukunan sa pananalapi, Human, at compute na kinakailangan upang gawin itong gumana nang malaki.

Ito ay kahila-hilakbot para sa pag-unlad ng AI, at ganap na antithetical sa potensyal na demokrasya nito. Kapag ang mga algorithm at application ay binuo ng isang maliit na grupo ng mga dev sa trilyong dolyar na kumpanya sa California, ito ay nagpapataw ng kumikislap, one-dimensional, at hindi kapani-paniwalang subjective na bias sa mga ahente ng AI. Naaapektuhan nito ang lahat mula sa mga serbisyong pinansyal, hanggang sa pagkamalikhain...kahit sa mga pakikipag-ugnayan ng Human .

Mayroong pantay na nakakahimok na mga teknikal na argumento laban sa monopolisasyon ng merkado ng AI. Sa buong proseso ng pagsasanay nito, ang AI ay dapat kumain ng patuloy na diyeta ng bagong data, kabilang ang mula sa iba pang mga AI application. Gayunpaman, ang kasalukuyang sentralisasyon ng mga tendensya ng Big AI ay nangangahulugan na ang mga platform at application ay nananatiling mataas na siloed, kahit na may mga open-source na modelo. Pinipigilan nito ang pagbabago at iniiwan ang field na bukas para sa mga error o nakakahamak na application na maaaring dumami na may nakahihilo, potensyal na sakuna na mga kahihinatnan.

Higit pa rito, ang sentralisadong modelo ay may napakalaki at halatang panganib pagdating sa pagprotekta sa personal na data, Privacy, at, sa maraming kaso, impormasyong pinansyal ng mga user. Kapag ang ONE entity ay nagtataglay ng malalaking volume ng sensitibo at kritikal sa negosyo na data, kinakatawan nito ang isang punto ng pagkabigo para sa mga umaatake at binibigyang-daan ang ONE provider na i-censor o tanggihan ang mga serbisyo sa mga user nito batay sa di-makatwirang at hindi mapaghamong mga desisyon.

Pagdating sa AI, ang modelo ng ulap ay malinaw na isang mapanganib na dead-end. Nangangailangan ang AI ng napakagandang dami ng computing power na pinalawak nito ang mga kakayahan ng kahit na ang hyperscale na sentralisadong cloud platform at ang industriya ng microchip na nagsisilbi sa kanila. Ang kakulangan ng chip ay napakatindi na mayroon na ngayong isang kahanga-hangang 52-linggong paghihintay para sa mga H-100 server na ginagamit ng mga pinaka-advanced na AI application ng industriya.

Sa pamamagitan ng desentralisasyon, maaari nating alisin ang problemang ito sa isang stroke sa pamamagitan ng paglikha ng isang network ng mga node na gumagamit ng malalaking reserba ng hindi nagamit na kapangyarihan ng CPU. Ang modular na diskarte na ito ng desentralisadong pisikal na imprastraktura (DePIN) ay perpekto para sa maraming dahilan: ito ay halos walang katapusan na nasusukat, malayong mas mura kaysa sa pag-ikot ng mga bagong server sa iyong cloud provider (ang mga gastos ay karaniwang humigit-kumulang 80% na mas mababa), at nag-aambag sa parallel computing at ang de -siloization ng AI, para mas madaling Learn ang mga application sa isa't isa. Bilang karagdagan, ang desentralisadong AI, na pinagana ng Technology blockchain , ay nag-aalok ng mga makabagong paraan para bigyan ng reward ang mga creator ng malalaking language models (LLMs) sa pamamagitan ng mga Crypto token at smart contract - na nagbibigay ng sustainable at patas na modelo para sa rewarding innovation at kontribusyon sa AI field.

Ang pagtaas ng mga bagong modelong pang-ekonomiya - lalo na, ang mga nakabatay sa mga digital na token - ay hindi lamang nagpapataas ng pangangailangan para sa mas ligtas na desentralisadong imprastraktura; sinusuportahan din ito. Ang pagbabase sa AI ecosystem sa isang token economy ay nag-uudyok sa mga developer na lumikha ng mas secure na mga ahente ng AI, at nagbibigay-daan sa kanila na maihatid ang mga modelong ito sa isang Crypto wallet para sa pagmamay-ari. Nagbibigay ito sa mga user ng kumpletong kapayapaan ng isip na ang kanilang data ay sa kanila at hindi maibabahagi nang walang kanilang kaalaman o pahintulot.

Marahil ang pinakamahalaga sa lahat, ang modelo ng token ay nangangahulugan na ang mga proyekto ng AI ay maghahatid kung ano ang tunay na gusto at kailangan ng merkado, dahil ang mga gastos sa pagkalkula at pag-iimbak ay sumasalamin sa bakal na batas ng supply-and-demand. Sa kasalukuyang monopolisasyon, walang insentibo para sa AI na maghatid ng mga pangangailangan at pangangailangan sa totoong buhay. Sa ilalim ng desentralisasyon, ang mga user mismo ay maaaring magbigay ng reward sa mga developer batay sa kasikatan ng isang ahente ng AI o sa kabutihang dulot nito sa mundo. Hindi ito maaaring maging mas naiiba mula sa oligarkiya ng Big Tech na sa kasalukuyan - ngunit hindi nagtagal - ang namamahala sa kinauupuan ng AI.

Nagbibigay din ang desentralisasyon ng sagot sa mga kahinaan na nakita namin sa mga platform tulad ng Hugging Face. Sa mabilis na ebolusyon ng Technology blockchain — partikular, zero-knowledge (ZK) proofs — mayroon na kaming hanay ng mga tool upang matiyak ang seguridad at pinagmulan ng mga AI application. Para sa atin na malapit sa mga pag-unlad na ito, madalas nating nakakalimutan ang napakabilis at lalim ng pagbabagong ito sa teknolohiya. Ito ay hindi na ang mga tradisyunal na cloud provider ay nakikipaglaban sa ngipin-at-kuko upang mapanatili ang mga lumang modelo; ang desentralisasyon at ZK ay napakakamakailang mga imbensyon, at natural na tumatagal ng kaunting oras para sa mga manlalaro ng industriya na matanto kung paano sila pinakamahusay na mailalapat sa kanilang (at kanilang mga customer) na interes.

Ito ay higit sa lahat ay isang usapin ng edukasyon: upang ipakita na ang desentralisadong AI architecture, kapag binuo nang tama, ay pribado at secure sa pamamagitan ng disenyo, na ang lahat ng on-chain na data ay naka-encrypt ngunit sinusuportahan pa rin ang pakikipag-ugnayan at pakikipagtulungan sa pagitan ng iba't ibang mga proyekto, node at partido.

Sa AI, T gumagana ang sentralisasyon sa anumang antas: teknikal, pilosopikal, etikal, o merkado. Higit pa rito, iminumungkahi ko na sa mga taong lalong napapagod (at nag-iingat) sa napakalaking impluwensya ng Big Tech — mula sa mga developer hanggang sa mga provider ng teknolohiya hanggang sa mga pang-araw-araw na user tulad mo at ako — malinaw na dumating ang oras para sa sarili nating rebolusyon.

Tandaan: Ang mga pananaw na ipinahayag sa column na ito ay sa may-akda at hindi kinakailangang sumasalamin sa mga pananaw ng CoinDesk, Inc. o sa mga may-ari at kaakibat nito.