Il futuro dell’intelligenza artificiale è decentralizzato

I lettori più giovani potrebbero non ricordarlo, ma un tempo il cloud computing era il futuro. L'avvento di risorse di elaborazione e archiviazione illimitate ha rappresentato ONE delle poche "rivoluzioni" tecnologiche degne di questo nome. Ma l’era dell’intelligenza artificiale ha reso il modello cloud centralizzato non solo obsoleto ma anche un pericolo attivo per coloro che si basano su di esso – e anche per ogni utente.

L' AI Summit at Consensus 2024 si svolgerà venerdì 31 maggio ad Austin, in Texas.

Se questo sembra un po’ esagerato, considera la vulnerabilità recentemente scoperta che colpisce Hugging Face, un’importante piattaforma AI-as-a-Service. Questa vulnerabilità potrebbe potenzialmente consentire ai modelli manomessi caricati dagli utenti di eseguire codice arbitrario tramite la loro funzionalità API di inferenza per ottenere un controllo maggiore. Fortunatamente, questo problema è stato individuato in tempo e non sembra aver colpito seriamente gli utenti, anche se i ricercatori sottolineano che tali vulnerabilità sono “tutt’altro che uniche”.

Il problema qui T riguarda affatto l'intelligenza artificiale; sono i modelli X-as-a-Service, obsoleti e centralizzati, dove non c'è alcun incentivo né a garantire la sicurezza dei propri sistemi né a sviluppare le applicazioni desiderate dal mercato e dagli utenti comuni. Il futuro preferito dell’intelligenza artificiale – dove sarà sicura, protetta e, soprattutto, in grado di attingere a vaste risorse di calcolo – può essere raggiunto solo capovolgendo il cloud e abbracciando la rivoluzione della decentralizzazione.

Megacorporazioni come Microsoft, OpenAI, Google e Amazon dominano il campo dell’intelligenza artificiale perché dispongono delle immense risorse finanziarie, Human ed informatiche necessarie per farlo funzionare su larga scala.

Ciò è terribile per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e completamente antitetico al suo potenziale di democratizzazione. Quando algoritmi e applicazioni vengono costruiti da una piccola cerchia di sviluppatori presso aziende californiane da trilioni di dollari, ciò impone un pregiudizio ottuso, unidimensionale e incredibilmente soggettivo sugli agenti di intelligenza artificiale. Ciò influisce su tutto, dai servizi finanziari, alla creatività... persino alle interazioni Human .

Esistono argomenti tecnici altrettanto convincenti contro la monopolizzazione del mercato dell’intelligenza artificiale. Durante tutto il suo processo di formazione, l’intelligenza artificiale deve nutrirsi di una dieta costante di nuovi dati, anche provenienti da altre applicazioni di intelligenza artificiale. Tuttavia, le attuali tendenze centralizzate della Big AI fanno sì che le piattaforme e le applicazioni rimangano fortemente isolate, anche con i modelli open source. Ciò ostacola l’innovazione e lascia il campo aperto a errori o applicazioni dannose che possono moltiplicarsi con conseguenze vertiginose e potenzialmente catastrofiche.

Inoltre, il modello centralizzato presenta rischi enormi ed evidenti quando si tratta di salvaguardare i dati personali degli utenti, la Privacy e, in molti casi, le informazioni finanziarie. Quando ONE detiene enormi volumi di dati sensibili e critici per l’azienda, rappresenta un singolo punto di errore per gli aggressori e consente a ONE fornitore di censurare o negare servizi ai propri utenti sulla base di decisioni arbitrarie e incontestabili.

Quando si parla di intelligenza artificiale, il modello cloud è chiaramente un pericoloso vicolo cieco. L’intelligenza artificiale richiede quantità di potenza di calcolo così fenomenali da estendere le capacità anche delle piattaforme cloud centralizzate su vasta scala e dell’industria dei microchip che le serve. La carenza di chip è così grave che ora c’è un’incredibile attesa di 52 settimane per i server H-100 utilizzati dalle applicazioni IA più avanzate del settore.

Attraverso la decentralizzazione, possiamo eliminare questo problema in un colpo solo creando una rete di nodi che sfruttano enormi riserve di potenza inutilizzata della CPU. Questo approccio modulare dell'infrastruttura fisica decentralizzata (DePIN) è perfetto per molteplici ragioni: è quasi infinitamente scalabile, molto più economico rispetto alla creazione di nuovi server con il tuo fornitore di servizi cloud (i costi sono in genere inferiori di circa l'80%) e contribuisce al calcolo parallelo e alla decentralizzazione. -siloizzazione dell'intelligenza artificiale, in modo che le applicazioni possano Imparare più facilmente le une dalle altre. Inoltre, l’intelligenza artificiale decentralizzata, abilitata dalla Tecnologie blockchain, offre modi innovativi per premiare i creatori di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) attraverso token Cripto e contratti intelligenti, fornendo un modello sostenibile ed equo per premiare l’innovazione e il contributo nel campo dell’intelligenza artificiale.

L’ascesa di nuovi modelli economici – in particolare quelli basati sui token digitali – non solo aumenta la necessità di infrastrutture decentralizzate più sicure; lo supporta anche. Basare l'ecosistema dell'intelligenza artificiale su un'economia basata sui token incentiva gli sviluppatori a creare agenti di intelligenza artificiale più sicuri e consente loro di fornire questi modelli in un portafoglio Cripto per la proprietà. Ciò offre agli utenti la massima tranquillità che i loro dati appartengono a loro e non possono essere condivisi a loro insaputa o senza il loro permesso.

Forse la cosa più importante di tutte è che il modello token significa che i progetti di intelligenza artificiale forniranno ciò che il mercato vuole e di cui ha veramente bisogno, poiché i costi di elaborazione e archiviazione riflettono la legge ferrea della domanda e dell’offerta. Con l’attuale monopolizzazione, non vi è alcun incentivo affinché l’intelligenza artificiale soddisfi le esigenze e le richieste della vita reale. Con la decentralizzazione, gli utenti stessi possono premiare gli sviluppatori in base alla popolarità di un agente AI o al bene che porta al mondo. Questo non potrebbe essere più diverso dall’oligarchia della Big Tech che attualmente – ma non per molto – governa il posatoio dell’intelligenza artificiale.

La decentralizzazione fornisce anche una risposta alle vulnerabilità che abbiamo riscontrato su piattaforme come Hugging Face. Con la rapida evoluzione della Tecnologie blockchain, in particolare delle prove a conoscenza zero (ZK), ora disponiamo di una gamma di strumenti per garantire la sicurezza e la provenienza delle applicazioni IA. Quelli di noi vicini a questi sviluppi, spesso possiamo dimenticare l’assoluta velocità e profondità di questa trasformazione tecnologica. Non è che i fornitori di servizi cloud tradizionali stiano lottando con le unghie e con i denti per mantenere modelli obsoleti; è semplicemente che la decentralizzazione e ZK sono invenzioni molto recenti, e naturalmente ci vuole un po' di tempo perché gli operatori del settore comprendano come possano essere applicati al meglio nei loro interessi (e in quelli dei loro clienti).

È in gran parte una questione di educazione: dimostrare che l'architettura IA decentralizzata, se costruita correttamente, è privata e sicura fin dalla progettazione, con tutti i dati sulla catena crittografati ma che supportano comunque l'interazione e la collaborazione tra diversi progetti, nodi e parti.

Con l’intelligenza artificiale, la centralizzazione T funziona a nessun livello: tecnico, filosofico, etico o di mercato. Inoltre, suggerisco che con le persone che diventano sempre più stanche (e diffidenti) nei confronti dell’enorme influenza della Big Tech – dagli sviluppatori ai fornitori di tecnologia fino agli utenti di tutti i giorni come te e me – è chiaramente giunto il momento per una nostra rivoluzione.

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